The life of TB

# set 요소 추가, 삭제 nums1 = set()nums2 = set()nums1.add(1)nums2.add(2) nums1.update(nums2) nums1.update([3])nums1.update({4})nums1.update('4')print(nums1)nums1.remove('4')print(nums1)  # 결과{1, 2, 3, 4, '4'}{1, 2, 3, 4}  # set - operatorsa, b = set(), set()a = {1, 2}b = {1, 3} print(a - b)print(a.difference(b)) print(a ^ b)print(a.symmetric_difference(b)) print(a & b)print(a.intersection(b)) x, y = s..

Python 2024. 11. 7. 09:04

특성내용 수정이 안되는 리스트다.리스트 보다 약간 빠르게 동작하고 별도의 표기법이 없으면 튜플로 생성된다.따라서 유용하고 자주 사용된다.예제컨테이너# 튜플 객체 생성t = ('white', 'black', 'yellow')print(t) print(type(t))결과)('white', 'black', 'yellow') # 요소가 1개라면 소괄호를 사용해도 의미가 없다.t = ('white')print(t)print(type(t))결과)white # 요소가 2개 이상이라면 소괄호가 없어도 기본적으로 튜플이 생성된다.t = 'white', 'black'print(t) print(type(t))결과)('white', 'black') # comma 연산자로 생성한다.t = 1, 2, 3, 4 print(t)결과..

Python 2024. 11. 7. 07:54

특성1. Key - Value 쌍의 구조를 가진 컨테이너이다.2. 다른 프로그래밍 언어에서는 연관 배열(associative array)이나 해쉬테이블(hashtable)로 불린다.3. 매우 자주 사용한다.4. 순서가 고정되어 있다고 가정하면 안된다. ## dict 생성 방법들d1 = {}print(f'd1 => {type(d1)}')print('=' * 30)d2 = {'x':10, 'y':20}print(f'd2 => {d2}')print('=' * 30)d3 = dict(x=10, y=20)print(f'd3 => {d3}')print('=' * 30)d4 = {k : 0 for k in ('x', 'y')} # dict comprehensionprint(f'd4 => {d4}')print('=' ..

Python 2024. 11. 6. 07:41

특성1. 컨테이너이다 = 무언가를 그 안에 담을 수 있는 틀을 제공한다.2. 안에 담는 내용물은 순서를 가진다. = 정수를 증가시켜 순서대로 접근할 수 있다. = 인덱스로 접근 가능하다.3. 변경 가능하다. = 내용물을 삭제하거나 단순 추가하거나, 삭제 후 그 자리에 바로 추가(변경) 가능하다. empty_list = [] # 빈 리스트를 만든다.print(type(empty_list)) # 리스트인가?# 결과print(len(empty_list)) # 방금 생성한 리스트에는 아무것도 들어있지 않다.# 결과0list_is_Container = []list_is_Container[0:1] = '1' # 리스트의 첫째 자리에 1이라는 스트링을 넣는다.print(list_is_Container)# 결과['1'..

Python 2024. 11. 5. 15:43

특성문자열을 담는 컨테이너이다.자체적인 메쏘드를 가지고 있다.예제컨테이너# 문자열 객체를 생성emptyString = ''print(len(emptyString))결과)0# 문자열 객체 결합string1 = 'pine'string2 = 'apple'strings = string1 + string2print(strings)결과)pineapple# 문자열 객체는 str 객체이다.fruitName = 'apple'print(type(fruitName))결과)문자열 슬라이싱# 시작 위치부터 두 개 요소를 추출fruitName = 'apple'print(fruitName[:2])결과)ap# 시작 요소 부터 2개씩 추출fruitName = 'watermelon'print(fruitName[::2])결과)wtreo#..

Python 2024. 11. 1. 12:00

Python의 List Comprehension, filter, map, lambda의 사용법을 정리한다. (Python 3) # list comprehension 사용es = [1, 2, 3]new_list = [e for e in es if e % 2 == 0]print(f'org. list: {es}')print(f'even nums: {new_list}')# 결과org. list: [1, 2, 3]even nums: [2] # lookup_table에 있는 것만 제외하고 리스트 생성lookup_table = [0, 0, 7]check_list = [1, 2, 3, 4, 1, 0, 1, 2, 3, 0, 7]ret = [c for c in check_list if c not in lookup_tabl..

Python 2024. 10. 29. 18:05

특성1. def 키워드를 사용해서 정의한다.2. 리턴 타입에 대한 정의가 필요없다.3. return 이 없으면 None을 반환한다. # return true if any number is even inside a list# 리스트 안에 짝수가 하나라도 있으면 True, 하나도 없으면 False 반환def check_even_list(nums): for n in nums: if n % 2 == 0: return True else: pass return False# 초보자들은 else 문이 if와 짝을 이루어야 한다고 생각하지만# logic을 잘 생각해 보면 그렇지 않음을 알 수 있다.# 모든 리턴 값이 들여쓰기 될 필요는 없다.pr..

Python 2024. 10. 28. 10:07

# 아이템의 카운트를 위해 내장 함수 사용 ls = ["a", "b", "c"] for count, l in enumerate(ls): print("Count: {}, Item: {}".format(count, l)) # 결과Count: 0, Item: aCount: 1, Item: bCount: 2, Item: c # make enum list ls = ['a', 'b', 'c'] print(list(enumerate(ls))) # 결과[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] # 유용하게 사용하기 위해 dict로 생성nums = ['a', 'bb', 'ccc']pairs = dict(enumerate(nums))print(pairs)for i in range(len(nums)): p..

Python 2024. 10. 21. 15:30